基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用

提出了一种基于支持向量机的露天矿山爆破效果预测方法。通过随机森林算法选择出影响爆破效果的主要因素并根据爆破技术相关标准及经验确定爆破综合效果；基于得到的爆破主要影响因素和爆破综合效果，建立爆破效果预测

将支持向量机SVM(SupportVectorMachine)引入到动态电能质量分类问题中。在Matlab中编程建立了谐波、电压暂升、电压跌落、瞬时中断、电压波动、瞬变6种常见动态电能质量扰动数学模型

讨论两类蠓虫的分类问题。利用极大化“间隔”的思想，将分类问题转化为一个二次规划及其对偶规划问题，即支持向量机算法。通过求解此数学规划，得到一线性分类函数。基于该算法，通过给定的蠓虫的样本集，建立上述分

传感器的性能指标通常分为静态和动态两大类。目前，国内外对传感器的静态特性研究较为深人和全面，而对动态特性研究较少。传感器动态模型是研究其机理、评价其性能的有效手段，是设计动态数字校正环节、改善动态特性

支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法

将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背景和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。

基于支持向量机的跳汰机容错控制研究，刘明明，孙伟，本文主要针对跳汰机选煤系统中床层厚度的控制，首先简介最小二乘支持向量机算法，并给出回归模型；接着给出容错PID控制结构；随后

基于支持向量机的静态手势识别研究，李晓颖，杨春金，手势识别作为一种特殊的生物特征识别方式，与指纹、人脸识别比起来，更加友好便捷，而且在人机交互技术中，用处更为广泛。手势识

MANET的节点资源受限等特点给QoS路由设计提出了诸多挑战。在研究无线网络流量特性的基础上，提出了基于自相似特性的链路测量及QoS路由协议（Link Prediction based on self

为有效提升支持向量机的泛化性能，提出基于加速遗传算法的选择性支持向量机集成。通过Bootstrap技术产生并训练得到多个独立子SVM，基于负相关学习理论构造适应度函数，提高子SVM的泛化性能，并增大其