论文研究一种基于线性回归的WEB服务识别方法 .pdf

一种基于网络摄像机的火焰识别方法

基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题,因要求快速处理大规模语料,且在新词检测中需要更多智力因素,在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架,整合了所提出

基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的一个重要研究内容，现有的方法经常由于背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素影响识别稳定性。针对该问题提出一种有效的目标识别方法，滤除地平面点云

P2P流的识别对于网络的维护与运营都具有重要意义，基于机器学习的流识别技术是目前研究的热点和难点内容，但目前仍然存在着建立分类模型需要大量适用的训练数据、训练数据的标记需要依赖领域专家以及因此而导致的

一种具有较好光照鲁棒性的人脸识别方法，梁武民，宋加涛，光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响，本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的

为了更好地利用单演幅值和区域主方向信息,分别提出了一种单演韦伯差异激励局部块二值模式和单演区域主方向模式,并在此基础上进一步采用分块子模式策略融合两种特征。该方法首先对单演幅值求取差异激励,将差异激励

为了满足Web服务动态分布的需求，并保证Web服务迁移的一致性，提出一种基于Broker的Web服务迁移算法WS Broker。其在保证迁移一致性的基础上了，提高了迁移效率。另外，通过分析客户请求之间

为了将用户的恶意评价和服务提供者发布的虚假数据对Web服务的QoS参数的影响降至最小，确保Web服务的QoS参数的真实性，提出了一种Web服务的QoS参数计算方法，包括基于Sproas信任模型推导出的

一种高检测精度人脸识别方法.pdf

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