在Watershed的分割图像基础上，使用贝叶斯理论的图像分割方法。首先对原始图像进行Watershed变换,然后在变换后的标注图像上进行能量的计算，通过选择最小能量的目标依次找出最理想的目标区域。设计一个先验密度来惩罚图像当中Watershed变换后相似的区域，图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计。这样就可以逐步找出最理想目标区域和背景区域。实验结果证明，该方法有较好的分割结果。