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机器学习实战是一本介绍机器学习的技术和应用的书籍，共有382页。本书涵盖了机器学习的基本概念和算法，并通过实例详细展示了如何在实际项目中应用机器学习技术。内容包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等

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AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。

概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优缺点 优点:精度高、对异常值不敏感、唔数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型 标称型:标称型目标变

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机器学习 视频教程

我整合了一些网上的吴恩达老师的机器学习资料,一共有9个G左右,里面包含了中英文字幕的视频教程,以及PPT,笔记,课后作业代码等内容。

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涉及机器学习的算法：回归，降维，遗传算法，神经网络，决策树，模拟退火，粒子群优化等非常详细的讲解，视频和源程序都有。