计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字
主分量分析PCA算法,可用于人脸识别等模式识别
Sift feature extraction method
基于gabor小波变换,是生物特征提取的有效办法.非常有用
提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法,并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究,一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理
根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统
一种强化的特征模型以及核心特征提取方法,常浩名,杨贯中,特征模型是捕获领域需求,管理共性与可变性的重要模型。但传统的特征模型在表达可变性需求时存在不足,易引起歧义,也未能详细描述特
提出一种基于决策树分类算法的煤矿机械故障特性提取方法。介绍了决策树的基本理论,分析了该算法的评价指标和算法的建树过程。该方法在信息论的基础上对煤矿机械故障数据源进行归类划分,在不同的分类结果中提取部分
针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于EMD-HT变换的信号处理方法的JZQ250型齿轮箱故障特征提取技术研究的方法。利用EMD-HT变换非常适合于非线性
滚动轴承在工作过程中产生的振动信号既有周期性又有随机性。周期性信号来源于滚动轴承的周期运转方式,这种周期性本质上是一种近似周期的冲击性振动;随机性信号来源于滚珠的滑移、制造误差等多种因素。因此,对于滚