GA_RBF_matlab.zip

遗传算法并行 % ga函数 options = gaoptimset('Generations', 200,... %设置迭代次数 'PopulationSize', 50,... % 设置种群大小

在论述RBF径向基神经网络基本理论的基础上,给出利用MATLAB神经网络工具箱开发RBF网络的主要函数,并应用于函数逼近的设计及仿真。

采用强化学习中的Q-learning算法实现移动机器人的局部路径规划，并引入资格迹，修改神经网络RBF的权值，使算法更有效地利用未知环境信息特征，以提高迭代过程中的收敛速度。

利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

rbf神经网络（matlab代码，含数据和测试）,内有详细注释

MATLAB在RBF神经网络模型中的应用很好的论文顶一下

RBF神经网络解决分类问题，用matlab编写

基于MATLAB的RBF神经网络的应用 论文论文

本程序是基于Matlab平台的RBF神经网络程序，通过对数据的学习和训练，可以实现对未知数据的预测。程序包含完整的源代码和应用案例，可供学习和使用。其中，源码部分包含了基于高斯函数的神经元定义、权值和

基于rbf的模式识别,MATLAB程序部分代码