自适应中值滤波算法 图像去噪

提出一种图像的自嵌入水印算法，该算法将图像分块奇异值分解，并提取每块的最大奇异值实施量化生成量化图像。量化图像生成的二值编码经过置乱和混沌加密后嵌入到原始图像的置零位之中。算法不仅能检测和定位对图像的

构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型

利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是：先利用Mercer核，将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中，使之线性可分，然后采用最小超球体类包含作为层次

基于经验维纳滤波的自适应方向提升小波图像去噪，赵放，全子一，通过对图像局部空间方向性进行估计，自适应方向提升（ADL）小波变换能够有效的表示图像的边缘和纹理特征。本文基于经验维纳滤波将

BM3D算是NLM(non-localmean)的升级版本，因为它主要用到了非局部块匹配的思想，首先找相似块，不同于传统NLM使用L2距离，它用了硬阈值线性变换降低了L2距离的复杂度；找到相似块后，N

针对数字图像中椒盐噪声的滤除,提出一种适合FPGA实现的自适应去噪算法。在传统算法中加入二次噪声检测,并且在DE2平台上搭建数字图像的椒盐噪声自适应去噪验证平台进行验证。

分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法,并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法.仿真实验表明,将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪,比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好.基于小波域高斯混合模型与

MATLAB程序(图像去噪滤波锐化边缘检测)，对研究图像处理算法有帮助！

基于MATLAB.图像去噪 滤波 锐化 边缘检测，简单实用的一个图片MATLAB处理形式。

对含燥图像进行去噪处理