有关运动检测与跟踪的一些论文,很全很有用,介绍了很多种算法及实现方法,而且还分析了各种方法的优缺点!
Moving target detection and tracking in dynamic scenes
用背景差分算法和C均值聚类算法实现。步骤: ①读入背景图像(a)和待检测图像(b)。 ②对图像中的所有像素,应用公式(2.1)进行判断,得到检测结果图像(c)。 ③利用膨胀、腐蚀、滤波等算子对差分图像
基于视频的车辆检测与跟踪算法研究,介绍了辆检测与跟踪算法,感觉还可以
测控技术与仪器论文视频图像中的车辆检测跟踪和分类摘要:介绍了一种在固定的单摄像头拍摄的交通图像序列中检测、跟踪、分类车辆的方法。该方法大致可分为三部分:抽取背景图像和图像分割;基于针孔模型的摄像机定标
为向驾驶者提供有效的车辆位置信息,提高驾驶安全性,提出了一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测与跟踪方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域,减少搜索范围。再利用车辆底部的阴影特征,在感兴
通过摄像头对路上行驶的车辆进行读取帧、平滑、帧差或背景差、二值化、膨胀、腐蚀。
车辆运动控制,AGV运动速度分析示意图基于PLC的AGV小车的控制系统设计的论文
本文将介绍如何在MATLAB中实现车辆运动跟踪系统。通过对视频进行处理,可以实现车速和车密度的识别,并在GUI界面上展示结果。详细的方案设计和程序实现将在文章中一一呈现。从而为车辆行驶安全提供技术支持
在动态背景下实现对运动车辆的准确跟踪,识别等。分为倆部分一是动态背景,二是车辆跟踪
