维纳滤波方法

从连续的(或离散的)输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波，而相应的装置称为滤波器。根据滤波器的输出是否为输入的线性函数，可将它分为线性滤波器和非线性滤波器两种。滤波器研究的一个基本课题

做语音增强了两种基本方法，kalman滤波和维纳滤波的方法。希望对学习增强的同学有帮助。

针对惯性约束聚变(ICF)中环形孔径编码图像的恢复问题提出了一种改进的维纳滤波方法。在传统的维纳滤波方法中,由于原图像和噪声是未知的,故通常是用某一待定常量来代替其中的噪声与信号的谱密度之比。这种近似

有完整的代码注释，三种方法都可以实现，并有demo音频。

本资源十分详细的介绍了多级维纳滤波的原理以及应用,

经典的维纳滤波——实现DOA的子空间获取~

维纳滤波器的设计与仿真,非常适合初学者。

维纳滤波器（Wienerfilter）是由数学家维纳（RorbertWiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与给定的函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最

图像处理与分析作业:以lena图像为例，编程实现小波域维纳滤波. 首先使用高斯噪声叠加在原始图像上。 使用分解三次后进行维纳滤波再逐层返回，使用的是dwt2这个函数 [cA,cH,cV,c

图形图象中模糊图片的恢复技术，运动模糊图像的维纳滤波复原研究