论文研究残缺矢量阵列波前畸变信号波达方向估计 .pdf

阵列信号处理的课程PDF版本，对于阵列信号处理的学习帮助很大。

研究了电子侦察信号处理中正弦信号幅度盲估计问题。提出了一种基于相关累加及线性回归的正弦信号幅度盲估计算法。先对接收到的信号进行频率估计，建立参考信号，将接收信号与参考信号相关后变换到基带并作累加，后将

在单用户直接序列超宽带(DS-UWB)信号的伪码(PN)周期估计的基础上，采用信号功率谱二次处理的方法，实现了多用户DS-UWB信号的PN码周期盲估计。该方法对接收信号的功率谱进行二次谱处理，最后得到

WCDMA基带信号的大频偏估计算法，刘翔飞，张治，无线通信系统中，终端发射的载波频率与本地频率之间存在的较大频率偏差，会影响信号解调性能。因此，有必要对终端进行频偏估计与

动态空时信号结构的稀疏自适应估计，席雄芬，郭文彬，基于大规模动态空时信号的线性动态系统（LDN）模型,提出了自适应稀疏度-最小二乘方法（ASP-LSM）。实时大数据处理场景中,在线收集空��

结合对称三角线性调频连续波（STLFMCW）信号的时频特性，提出了一种采用周期分数阶傅里叶变换（FRFT）的STLFMCW信号检测与参数估计方法。分析了STLFMCW信号在周期FRFT域的能量积累特性

基于单基地MIMO雷达阵列信号模型,针对非圆信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种降维的非圆求根多重信号分类(MUSIC)方法。该方法对接收数据进行降维处理,去除其中冗余信息,在几乎不影响算法性能

提出了一种基于MUSIC算法的子空间扩频码估计算法。该方法通过对接收信号进行特征值分解，并将特征序列映射为子空间的形式，然后采用MUSIC算法寻找一切可能的扩频码序列，最后运用线性解相关检测器对得到的

相关函数的时延估计方法是脉冲回波测距常用的算法。常规的算法直接以回波采样数据为样本处理，运算处理的数据量过于庞大，在嵌入式系统中实现困难且实时性差。提出将采样数据预处理，并以面向该应用采取的递归算法，

基于改进的Kalman滤波的雷达信号PRI估计，雍元红，高小平，脉冲重复间隔(PRI)是雷达辐射源的一个关键的特征参数，它决定了雷达的最大无模糊距离和最大无模糊径向速度。因此，PRI在雷达信号分�