多类目标识别

激光_红外复合扫描引信目标识别算法.pdf

论文资料详细阐述了基于形状的目标识别方法的研究成果，重点关注了形状特征在目标检测中的应用，分析了不同形状特征对识别准确度的影响。研究结果表明，基于形状的目标识别方法在处理复杂场景和遮挡情况下具有较好的

为了使机器更好地模仿人们的思维方法，对模糊和不确定的事物进行识别和分类，提出了一种模糊粗糙关联方法来解决这一问题。 但是，模糊粗糙集（FRS）的应用将主要介绍模式识别。 讨论了有关FRS的一些相关理论

本文将回顾一系列的特征检测算法,在这个过程中,看看一般目标识别和具体特征识别在这些年经历了怎样的发展。

YOLOV4目标识别相关代码(运行有问题)

认知雷达网络中的扩展目标识别

很好的关于雷达的资料，希望对大家有帮助，好好的学习……

针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞

给出一种双目视觉系统结合SURF(Speeded Up Robust Feature)特征的目标识别与定位方法,分析了采用SURF特征实现目标识别的方法,利用双目视觉的原理求取识别出的目标物体的三维坐

利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF