自适应权重联合多尺度LBPVsup2sup纹理分类方法.pdf

自适应权重的多结构元素形态学边缘检测,吴迪凡,张天序,数学形态学的目的在时域空间研究形状,而图像中对象及图像特征直接取决于形状,所以形态学适用于图像处理中的图像边缘提取。本文

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针对传统的动态时间弯曲算法的性能容易受到离群点以及局部噪声点的影响，同时对于复杂数据的处理能力较差，提出基于形态距离及自适应权重的相似性度量算法。该算法首先利用l1趋势滤波对原始待比较序列进行降维、压

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为了提高数字图像的修复精度，加快修复速度，提出了一种自适应扩散模型。该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域，使模型在不同区域进行相应的扩散；

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