针对快递单号被盗取和快递单信息保护不当造成的隐私泄露问题进行了研究，提出了一种新型K-匿名模型对快递信息进行匿名处理。该方法通过随机打破记录中属性值之间的关系来匿名数据，相比于其他传统方法，克服了数据间统计关系丢失的问题和先验知识攻击。实验结果表明，新型K-匿名方法能够加强隐私保护和提高知识保护的准确性。