能谱数据平滑

γ能谱分析技术，是快速、可靠、非破坏性的确定待测样品中核素性质及其强度的重要手段，是一重比较直观的仪器分析技术。

用于MCNP能谱数据提取工具

适合核专业的同学，可读取多种格式的能谱数据，便于后面进行能谱处理处理

能谱平滑是能谱分析过程中必不可少的环节,对消除数据的统计涨落以减少后续分析误差有着重要的意义。围绕能谱平滑的典型频域平滑算法,即离散傅里叶变换(DFT)平滑法,在LabVIEW平台下对其进行了仿真实现

X射线光电子能谱紫外光电子能谱俄歇电子能谱X射线光电子能谱（XPS）电子能量分析器其作用是探测样品发射出来的不同能量电子的相对强度。它必须在高真空条件下工作即压力要低于10-3帕，以便尽量减少电子与分

目前最著名的能谱解谱算法，包括本底扣除，滤波，和L-M解谱。

小波能谱熵代表了信号在各个小波尺度上能量分布的均匀性

利用频域平滑循环周期图估计谱相关函数，BPSK或者BOC等信号进行码速率，载波等参数估计，能够在较低的信噪比下得到较精确的参数估计值。

IceCube数据中可能存在中微子事件的高能截止点。 特别是，IceCube不会观察到2 PeV以上的连续谱事件，也不会观察到在6.3 PeV上预期的标准模型Glashow共振事件。 在ANITA和A

调用smooth函数进行加噪数据的平滑处理；调用medfilt1函数对加噪正弦波信号进行平滑处理；数据的标准化变换