论文研究一种适用于复杂背景下的色球检测跟踪算法 .pdf

为了提高视频图像序列动态目标跟踪过程的跟踪效率，在分析现有算法的基础上，提出了一种基于卡尔曼预测和协方差模块更新相结合的动态目标跟踪新算法。通过卡尔曼预测，可以得到图像序列中下一帧的动态有效区域，实现

根据基因表达数据的特点，提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。DENGENE通过定义一致性检测和引进峰点改进搜索方向，使得算法能够更好地处理基因表达数据。为了评价算法的性能，选取了两组广为

一种轮廓跟踪的UPF方法，袁健，张文霞，针对通用目标轮廓跟踪中CONDENSATION粒子算法的不足，提出一种轮廓跟踪的UPF方法。通过将Unscented卡尔曼滤波器与粒子滤波的结合，并实�

一种适用于3GPP-LTE系统的改进型LMMSE信道估计算法，王旭，吴湛击，3GPP长期演进LTE（LongTermEvolution）系统的物理层部分采用了OFDM技术，而信道估计技术又是OFDM系

一种适用于分布式电信系统的高效P2P路由算法,张鹏,双锴,Peer-to-Peer(简称P2P)系统以其负载均衡,高稳定性和高可靠性的优点而得到广泛应用。本文通过分析分布式电信系统的特点:低接续时延

针对多数据链网络的信息转发问题，提出一种新颖的数据抽样过滤策略，基于不同信息优先级采取有区分的数据抽样率和连续转发次数，且能实现二者的自学习调整过程。仿真结果表明，提出的信息过滤转发策略能够较好地满足

结合Viola-Jones人脸检测框架和CLM(Constrained Local Model)模型,建立了一种对光照和姿态变化鲁棒的人脸检测算法。该算法首先对不同状态下的训练集使用AdaBoost算

Research on Weak Target Detection and Tracking Algorithm in Complex Environment

重点研究事件检测模型中层次聚类算法的改进，提出利用在关键词抽取基础上利用新闻的各种要素信息计算新闻之间相似度的方式，搭建了一个在线新闻检索系统，在其上利用新华社的新闻语料进行实验。实验结果表明改进方法

针对传统AdaBoost算法的不足，分析了分类器训练耗时和训练过程中容易出现样本权重扭曲的问题，并提出了解决这一问题的有效方法。新方法主要对特征值和排序结果进行缓存以及对样本权重的更新规则进行适当调整