快速图像匹配相关系数算法及实现

文章介绍了一种快速的图像匹配方法，对NCC算法进行了改进，只得初学者学习。

本文提供了一份用MATLAB实现线性拟合和计算相关系数的源代码。线性拟合是一种常用的数据拟合方法，可以用来寻找数据之间的线性关系。相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的指标。该源代码提供了实现这两个

最小二乘法匹配，matlab代码，相关系数最大，单点最小二乘匹配

为充分利用高光谱图像的强谱间相关性,许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法,得到很好的压缩性能。但是由于相关系数矩阵计算量过大,严重制约了波段预处理方法的实时性。文中提出一种相关系数

针对传统边缘检测算子适应性差的缺陷,提出一种基于全局优化相关系数的边缘检测算法。首先在综合多种常用边缘检测算子的基础上生成不同等级的边缘密度图;然后使用全局相关系数作为度量函数,计算边缘密度图与不同边

今天小编就为大家分享一篇Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——cov和corrcoef计算协方差和相关系数，简单明了，易于理解

Calculate the m file of the normalized correlation coefficient NC

在多元正态分布中，我们可以利用样本数据对总体皮尔逊相关系数进行估计。一种常用的方法是极大似然估计，其表达式为：$$\hat{\rho}{X,Y} = \frac{\sum{i=1}^{n} (X_i