论文研究一种基于离散曲率的网格简化改进算法 .pdf

针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题，使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化，并在此优化结果的基础上，提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题。经实验证明

针对单站系统利用一次观测对目标进行定位，瞬时定位误差较大，提出了基于UKF的红外目标空间定位方法。基于针孔成像模型，借鉴主动视觉思想，通过控制红外热像仪运动拍摄目标图像，获取目标位置，并用GPS接收机

在多核系统中，任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度，基于一些典型的任务调度算法（如PPA，徐成提出的算法等），提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序，而

针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心，解决K-means对初始值敏感的问题；利用粒子群

一种改进的基于进化状态的粒子群算法，赵海娜，孙长银，本文借鉴聚类分析中聚类中心的概念，对基于进化状态估计的自适应粒子群算法中的进化因子进行改进，提出了一种新的计算进化因子的

根据Garland的QEM算法提出了一种快速的网格模型简化算法。算法使用顶点权值来表示顶点的重要程度，顶点权值可以将收缩的边所影响的范围控制在较小的区域内;顶点的权值被存储在一个优先权队列中并且利用优

一种基于密度和遗传算法的K-means改进算法，崔海江，何所惧，本文针对传统的K-means聚类算法中必须输入聚类数目和初始聚类中心选取不稳定的不足，采用了基于密度和遗传算法的思想，通过遗传算��

为了利用细菌算法解决组合优化问题，提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法，设计一种新的个体编码方式及进化模式，通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力，并融合禁忌搜索算法，克服算法

一种改进的粒子群优化算法的研究，刘斌，，利用种群的平均信息和保持活性策略。试图改变粒子群优化算法的性能，从而提出一种带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算

一种改进的加权分簇算法的研究，许润萍，王盼卿，本文提出一种用于AdHoc网络的改进的加权分簇算法，该算法以改善分簇结构网络总体性能，减少系统总体开销，有效提高移动节点可靠性