基于神经网络的胶片字符识别研究
数字化胶片字符识别系统智能化的重点技术是数字图像处理技术,一方面改善成像胶片图像的质量,凸显出胶片中的字符信息便于字符定位与分割处理;另一方面,高质量,高清晰度的数字化字符胶片,可以构建正确率更高的字符数据库,便于最终的胶片字符识别,有效地提高了字符识别的正确率。数字化胶片字符识别系统智能化的关键技术是BP神经网络的搭建,一个高效的神经网络决定了能否正确识别输入的胶片字符信息,然而,正确的特征提取与准确的字符定位是确保神经网络识别的前提条件,所以,数字化胶片字符识别系统需要各模块均需要选择精确高效的实现算法。胶片字符识别系统的原理:首先,使用MATLAB将采集到的图像信息读入,在X射线胶片识别系统中,其识别胶片图像中存在大量的随机噪声,图像分辨率低等不利于识
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