提出了新的基于特征点的高速图像匹配算法。该算法把角点特征和灰度值特征结合起来,定义了一种基于Harris角点的灰度值特征,并充分利用角点灰度值以及角点周边灰度值和位置信息,然后依据这些信息进行匹配。实
在MATLAB中实现SAD模板匹配算法，有示例，有结果。另外，程序中也对SSD算法进行了实现说明，代码注释非常详细，对做图像匹配的学生有参考价值。
基于surf的特征点快速匹配算法。为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于ＳＵＲＦ 特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的ＳＵＲＦ 特征做粗匹配， 然
描述了主流立体匹配算法，对学习立体匹配会有很大的帮助。主要讲述了局域算法的一些方法思路
用matlab仿真的基于灰度匹配算法的图像拼接，代码简单，适合初学者学习
将单色图像读成二进制形式的文本文件，通过遗传演算得到图像，完成匹配
基于Matlab的匹配跟踪算法,是garbor原子的，
基于区域的立体匹配算法，绝对详细，绝对受益匪浅！
基于角点检测的图像匹配算法，效果很好的算法
基于模糊测度的目标匹配算法.pdf！！！
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