基于区域的立体匹配算法，绝对详细，绝对受益匪浅！
基于角点检测的图像匹配算法，效果很好的算法
基于模糊测度的目标匹配算法.pdf！！！
基于 SIFT 算法的图匹配源程序很好地解决了图像匹配的问题。
%**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，
现有的主流商业信息检索系统大部分采用基于 关键词精确匹配的检索技术 , 取得了一定的成果 但是在实际应用中 , 用户的查询输入与检索系统数 据库的构建都不可能完全正确 用户对于搜索主 题所处的领域不了
sift，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，Sift算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平
视觉定位系统中,图像匹配的精度直接影响整个定位系统的精度,针对图像匹配中存在的误匹配率较高等问题,提出了一种基于多层次FAST(MFAST)和优化采样的随机采样一致性(RANSAC)算法的图像匹配算法
基于马氏距离标准的最小距离分类法对遥感影像的分类
对具有不同旋转角度和变化的图像进行匹配是图像识别中的技术难点，SURF算法在多角度图像的特征点检测和匹配过程中存在易受噪声点干扰、产生误匹配从而导致匹配效率低等不足。结合聚类和马氏距离，提出一种改进的
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