论文研究一种基于视觉显著性特征的乳腺肿块检测方法 .pdf

Frequency-tunedSalientRegionDetection,IEEECVPR,2009.

机器视觉目标匹配中，匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算，可有效减少处理时间，并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比，可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法，采用梯度特征列

针对显著性检测中特征选择的主观片面性和预测过程中特征权重的难以协调性问题，提出了一种基于全卷积神经网络和多核学习的监督学习算法。首先通过MSRA10K图像数据库训练出的全卷积神经网络（FCNN），预测

针对目前基于共生直方图显著性方法检测得到的显著性区域容易受到背景区域高对比度边界的干扰，提出了一种通过信息量增强的改进后的共生直方图检测方法。该方法利用显著性区域和背景边界区域在局部共生直方图分布复杂

基于超像素相关性传播的图像协同显著性检测,冯伟,谭志羽,图像协同显著性检测,是一种旨在检测出图像对中可感知的显著性区域,且有价值的技术。本文中,我们提出了一个基于超像素相关性矩

一种基于距离可分性镜头边界检测的方法，杨倩，谢刚，针对现有镜头边界检测算法的不足，本文直接采用了每帧图像的颜色直方图作为特征，保持了视频帧之间的独立性，保留了视频帧的绝对

有助于做图像处理方面的参考！CNN深度学习网络可视化探究其运行机制，核心在于它究竟自动提取什么样的特征，经过卷积层、池化层，特征都是分布式表达的，每个特征反映在原图上都会有重叠，故希望建立特征图与原图

一种基于特征提取的活体检测方法研究.pdf

论文仅供学习参考使用。 本文的重点研究内容是基于区域的图像分割及视觉显著性算法。对于图像分割算法,本文主要分析分割算法的不足,通过改进算法的不足,提出一种基于像素袋的图像分割算法。本文分别从主观视觉角

一种夜间自然环境柑橘的视觉检测方法研究,郑镇辉,梁嘉恩,研究夜间水果采摘机器人,实现夜间环境下作业,对提高农业生产效率,具有重要意义。针对夜间成熟柑橘的识别,本文提出了基于Faster