机器视觉目标匹配中，匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算，可有效减少处理时间，并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比，可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法，采用梯度特征列表描述图像，对特征像素点非均匀采样，匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关，可有效改善特征列表算法性能。