针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换 (SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT 算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的匹配正确率都等于或接近100% ,证明了SIFT 算法提取的特征点有很好的适应性和