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交互多模型Kalman滤波在目标跟踪中的应用 MATLAB仿真实验
分析了非线性PID控制器各部分参数对于误差的理想变化过程，构造出一种非线性PID控制器；整定参数较多时，传统的参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，在分析量子粒子群算法（QPSO）的基础上，引入了随
机动目标模型的改善，直接影响对机动目标跟踪的精度问题，希望对大家有所帮助
Tracking method for mobile reentry targets
机动目标跟踪周宏仁带目录，比较经典的跟踪入门书籍，相对比较清晰
李晓荣机动目标跟踪的讲座，包括模型建立，测量模型，滤波器选择，弹道模型，等等，很有参考价值，一共5章
关于机动目标跟踪、信息融合的两篇博士论文，希望有用
针对城市道路单点交叉口交通流的到达特性，将路口到达的交通流划分为4种状态，提出了“基于状态划分的多相位交通信号实时控制方法”，该方法根据路口各状态下交通流的到达特征和控制目标，为不同交通状态选择合适的
本文首先针对红外弱小目标检测技术进行研究，将基于多尺度几何分析、偏微分方程和形态学滤波的三种背景抑制方法在相同条件下进行仿真分析，并在此基础上提出了一种PTS多模型背景抑制算法
为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理特征来描述目标,增强算法在光照变化和复杂环境下的鲁棒性;利用压缩感知理论对特征进
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