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基于人工神经网络的中医证候非线性建模研究，白云静，孟庆刚，本文介绍了现有的常用证候建模方法，并详细阐述了将人工神经网络用于证候的非线性建模的可能性，以及基于改进的BP(backpropagation)
基于非线性嵌入的自联想神经网络，吴昊东，张军平，传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类，但仅在单个子空间下做分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为解决这一问题，本
利用用神经网络的黑箱特性和能够以任意精度逼近非线性的特性辨识非线性系统
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确定采样型滤波包括Unscented 卡尔曼滤波(UKF), 中心差分卡尔曼滤波(CDKF) 以及容积卡尔曼滤波 (CKF), 是一类基于确定解析采样近似方法的非线性次优高斯滤波算法, 具有估计精度高
非线性平滑滤波器G1 平均 %输入参数 文件名 N为模板大小(正奇数) %读取图像-------------
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