论文研究基于贝叶斯理论的日用水量概率预测.pdf

支持向量机(SVM)以其坚实的理论基础,和在机器学习领域表现出的良好推广性能,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论,做了大量工作,例如:引进贝叶斯理论中

在本文中，我们证明了新的贝叶斯阴度量标准（2012，计算统计，27：237-249）能够解决贝伦斯－费希尔问题和林德利悖论。 我们提供了一般性证明，对于任何先验产生两个独立的t随机变量的线性组合作为均

贝叶斯\贝叶斯统计推断+PDF.pdf，不错的电子书，200多页，才1分啊

zip压缩包，解压成pdf，原始大小36MB CameronDavidson-Pilon 接触过数学在多个领域的应用——从基因和疾病的动态演化 到金融价格的随机模型。他对于开源社区主要的贡献包括这本书

《贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断》的完整源代码，作者：CameronDavidson-Pilon翻译：辛愿钟黎欧阳婷

本书通过强大的Python语言库PyMC，以及相关的Python工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力，就能掌握有效的贝叶斯分

pdf格式书籍：贝叶斯动态模型及其预测。适合需要了解中等或初学者的水平，以及工程技术人员的需要。

针对BDI模型在不确定领域应用的薄弱，提出了一种改进的BDI（Beliefs—Desires—Intentions）模型。以BDI体系结构为基础，结合贝叶斯网络，建立了智能体对可能世界的认知表示；通过

贝叶斯分类集成算法研究，李帛钊，卞佳丽，数据挖掘（Datamining）是一种信息发掘过程，它通过一定的算法提取出隐藏在大量数据中的有价值的数据信息，旨在预测未来的信息变动��

基于动态贝叶斯网络的物流生产线故障预测与维护,朱引,谢勇,随着物流生产线自动化程度的提高,故障发生后排查难度也变得越来越大。为减少因设备故障导致停机维修而影响正常生产,对物流生产