论文研究贝叶斯分类集成算法研究 .pdf

这是经典贝叶斯算法，C语言的，希望对你的学习有帮助！好好学习，天天向上。

探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性：由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性，损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策，提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法；针对邮件处理的特殊性，进一步提出了

论文研究-威布尔部件的经验贝叶斯评估.pdf,  在逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下,讨论了威布尔部件可靠性指标的估计及性质.基

基于贝叶斯原则的信息需求建模，王盼盼，侯越先，会话检索是一个较为复杂的信息检索任务。用户需要进行多次检索才能满足当前的信息需求。目前,为了建模会话检索中的用户的信息需��

贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具，在数据挖掘等领域得到了较好的应用，而结构学习是其重要研究内容之一。经过二十多年的发展，已经出现了一些比较成熟的贝叶斯网络结构学习算法，对迄今为止的贝叶

论文研究-贝叶斯决策的影响图分析方法.pdf, 对一般的贝叶斯决策问题,常用的求解手段是决策树分析方法。本文则用影响图分析方法对贝叶斯决策问题进行表征和求解,并将两个方法作了比较。另外,本文给出了关于

广义指数部件的经验贝叶斯估计，毛昭勇，，广义指数分布是可靠性研究中一类重要的寿命分布，在航空，生物等诸多领域有着广泛的应用。本文在熵损失函数下，基于共轭先验分布

从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。

为增加信号重构的可信度和减少重构过程的人为干预,采用贝叶斯压缩感知的方法,将待重构信号赋予先验分布,不仅重构出信号参数,并能同时获得信号参数的置信区间,以此实时调整重构模型使信号恢复达到最佳。基于拉普

由于Gabor小波和贝叶斯方法都可以通过不同的机制来减少类内差异，提出了融合Gabor和贝叶斯的人脸识别方法。该方法首先通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征，借鉴“作差法”形成“类内差