这是经典贝叶斯算法,C语言的,希望对你的学习有帮助!好好学习,天天向上。
探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性:由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性,损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策,提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法；针对邮件处理的特殊性,进一步提出了
论文研究-威布尔部件的经验贝叶斯评估.pdf,
在逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下,讨论了威布尔部件可靠性指标的估计及性质.基
基于贝叶斯原则的信息需求建模,王盼盼,侯越先,会话检索是一个较为复杂的信息检索任务。用户需要进行多次检索才能满足当前的信息需求。目前,为了建模会话检索中的用户的信息需��
贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,在数据挖掘等领域得到了较好的应用,而结构学习是其重要研究内容之一。经过二十多年的发展,已经出现了一些比较成熟的贝叶斯网络结构学习算法,对迄今为止的贝叶
论文研究-贝叶斯决策的影响图分析方法.pdf, 对一般的贝叶斯决策问题,常用的求解手段是决策树分析方法。本文则用影响图分析方法对贝叶斯决策问题进行表征和求解,并将两个方法作了比较。另外,本文给出了关于
广义指数部件的经验贝叶斯估计,毛昭勇,,广义指数分布是可靠性研究中一类重要的寿命分布,在航空,生物等诸多领域有着广泛的应用。本文在熵损失函数下,基于共轭先验分布
为增加信号重构的可信度和减少重构过程的人为干预,采用贝叶斯压缩感知的方法,将待重构信号赋予先验分布,不仅重构出信号参数,并能同时获得信号参数的置信区间,以此实时调整重构模型使信号恢复达到最佳。基于拉普
从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。
本文的目的是从动力学角度制定贝叶斯更新。 我们证明了多元正态分布的总体均值向量的贝叶斯更新可以表示为具有正则辛结构的相空间上的仿射辛变换。
