图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割,利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值,达到较好的图像分割效果,并拓展了算法的应用领域.仿真结果表
态势评估与威胁估计的关键是充分利用较低层 次的信息融合数据,在较高层次上对战场态势和威胁 目标进行评估。战场态势评估重在对敌行为模式的表 示,而威胁估计重在根据敌方的破坏能力、机动能力 和行动意图,综
:针对基于信息论的贝叶斯网络结构学习算法中结点集越大计算效率越低的缺点,采用主元分析(PCA)对样本数据降维,减少构造网络的结点数量,提高贝叶斯网络结构构造算法的效率。应用基于PCA方法构造贝叶斯网络
从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。
一个将OWL本体直接转换成贝叶斯网络的原型系统
本文介绍了贝叶斯定理和贝叶斯网络的基本概念,提出可以利用贝叶斯网络表示和处理智能信息系统中的不确定性,讨论了贝叶斯网络的推理方法,并给出一个示范性 的例子,阐述字使用贝叶斯网络进行不确定推理的过程。
分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的基于最小风险的朴素贝叶斯模型,提出了一种新的基于直线几何分割的朴素贝叶斯邮件过滤模型LGDNBF,定义了新的风险因子。新的风险因子对决策风险的描述更加精确,同时使得
基于加权贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的改进,王平,,随着互联网的发展,垃圾邮件日益泛滥,严重影响了人们正常的生产生活。GaryRobinson提出的基于贝叶斯理论的过滤算法简单高效,因此��
含有三份代码,都是用matlab实现,分别是基于贝叶斯,基于朴素贝叶斯,基于最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码。其中朴素贝叶斯用到了PCA,准确率达到95%
贝叶斯估计在现代计算机科学有着基础性的作用,特别是数据分类,模式识别等领域。
