计算机视觉是一门实践性很强的课程，虽然已经有了不少教科书，但大多数都只重视其中的理论和算法，很少有实践指导书。因而对于学习者而言，如果希望在实践中学习，往往需要编写大量的程序。在这方面，本书的出版可以算是一个有效的补充，相信本书将成为计算机视觉学习者的一个重要参考。作为一本面向计算机视觉编程的书，本书涉及了这一学科中相对成熟并且被以往实践验证有效的部分典型算法，因而具有很好的实用性。例如第2章描述子部分选择了Harris角点检测器和SIFT描述子及其实现加以介绍；第3章则以全景图的创建为例，给出了RANSAC的实现；第9章图像分割中讨论了GraphCut的实现等。这些方法大多数具有很好的通用性，因而为读者提供了一种