论文研究超宽带系统中基于自适应定阶的DFT信道估计 .pdf

针对信道路径数未知的大规模多输入多输出(MIMO,multi-input multi-output)系统,提出一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪(BSAMP,block s

OFDM系统基于Zadoff-chu序列导频信道估计技术的研究，赵天慧，，本文主要研究Zadoff-chu序列作为导频的OFDM系统信道估计技术。其中导频序列采用自相关性能优良的Zadoff-chu序

针对多输入多输出时频双选择性信道，提出了一种基于信息叠加训练序列和最小二乘相结合的信道估计方法.基于基扩展模型构建MIMO时频双衰落系统，采用DDST算法估计信道矩阵，对误码率进行分析.训练序列采用等

针对多入多出(MIMO)无线光通信(FSO)中传统的奇异值分解(SVD)信道估计算法由于训练序列的单极性容易导致信号能量损失,从而引起信道估计值不准确的问题,提出了一种修正的自适应SVD估计算法。该修

对在移动环境中的IEEE 80216d系统中的信道估计进行了分析。为了增强系统对移动性的支持,提出了一种利用线性模型预测的方法来跟踪每帧中时变信道的频域信息。仿真结果表明,采用该方法可以在有较大多普

SDN以集中式的控制、可编程的接口等优点，极大地提高了网络的管控效率及操作的灵活性。但在SDN部署运行中，也暴露出传输时延大、丢包率高等缺点。针对这些问题，提出了一种基于遗传算法的自适应SDN路由算法

针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化（FD-SAGE）算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题，提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上，通过

TD-SCDMA系统中信道估计的改进算法，孙晓亮，，TD-SCDMA系统中采用的Steiner信道估计是一种基于训练序列的低代价信道估计算法，具有运算量小，估计速度快的优点。但是，这种信道估计

MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法

针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷，提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是：在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法，当函数变化率较大时，用分布估计算法产生新种