高斯噪声小波滤除算法的研究

学号: 题目:基于小波变换的图像融合算法研究 作者届别 系别专业 指导老师职称 完成时间 摘要 图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术,是把多个不同模式的图 像传感器获得的同一场景的多幅图像或同

基于小波变换的图像去噪算法研究，很详细，很好！

PDF文献利用小波，进行数字图像水印的处理

基于小波变换的语音增强算法，张豪，赵振纲，在现实环境中，语音信号不可避免地会受到外来的各种各样的噪声干扰，这些干扰严重影响了语音通信的质量。我们通过各种语音信号处

提出了一种针对彩色图像认证的半脆弱水印方案，彩色图像亮度信息通过线性变化处理后进行离散小波变换（DWT），对低频子图分块后进行奇异值分解（SVD），将置乱后的二值水印信息通过自适应量化嵌入到奇异值中实

本文首先介绍分析多维多尺度多方向小波Surfacelet这一小波领域的新产物 的发展历程、性质特征以及应用前景等问题，接着回顾传统小波降噪传统方法的 发展进程，对其中的关键问题例如如何选取阈值以及阈值

Research on Binary Image Digital Watermarking Algorithm in Wavelet Domain

Research on Wavelet Transform Algorithm for Parallel Pipeline Low Storage

分析了以往状态报告型与非状态报告型GPON动态带宽分配算法的优缺点，采用二者相结合的方式，提出一种基于小波多尺度分析的GPON动态带宽分配算法（DBA）.算法通过小波预测模型获得ONU的实时业务量，并

流域算法是一种形态学的图像分割算法，但由于其对噪声十分敏感，分割结果往往存在过度分割的现象。该算法充分利用小波的多分辨率特性，有效地解决了流域算法的过度分割问题，并大大提高了分割的计算速度和噪声抑制能