红外序列图像目标自适应跟踪研究
基于小生境的自适应遗传算法,薛娇,冀小平,针对基本遗传算法(SGA)存在的早期成熟和陷入局部最优解,以及后期收敛速度慢的问题,提出了基于小生境的自适应遗传算法(NAGA)��
针对原始扩展目标高斯混合概率假设密度(ExtendedTargetGaussianMixtureProbabilityHypothesisDensity,ET-GM-PHD)滤波算法不能解决机动目标跟
为克服光照变化和目标遮挡对运动目标跟踪的影响,提出了一种基于改进的局部敏感直方图的多区域目标跟踪算法。改进了局部敏感直方图并设计了快速算法;将改进的局部敏感直方图作为多区域跟踪算法中的目标建模方式,提
目标跟踪是计算机视觉研究领域的热点之一,并得到广泛应用。其中基于MeanShift的运动目标跟踪算法因其计算量小,实时性好,简单易行等特点而受到广泛关注,但该算法在目标突变或严重帧丢失以及目标严重遮挡
针对现有多目标元胞遗传算法存在邻居单一固定、不能适时变化的缺点,提出一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法。该算法在经典多目标元胞遗传算法的基础上引入邻居自适应机制,动态调节邻居结构,使算法不断寻找全
随着人工智能科学的发展,目标跟踪成为中外学者研究的热点,近年来很多目标跟踪算法相继被提出,其中,经典的卡尔曼滤波算法常被用于目标跟踪领域。然而,在实际情况中,目标跟踪过程常涉及到非线性非高斯问题,由于
针对粒子滤波固有的缺陷,结合移动机器人领域的研究应用成果,分别从样本数目自适应、重采样自适应、建议分布自适应、运动/似然模型自适应以及与其他方法的集成等几个方面对粒子滤波自适应机制当前研究的关键技术进
针对多目标跟踪数据关联问题,提出一种快速实现多目标数据关联算法CACDA(ChaosAntColonyDataAssociation),利用蚁群算法的正反馈和并行搜索能力构建初始解并进行优化,引入自适
基于多特征融合的微弱红外运动目标跟踪方法,李正周,马齐佑,受信噪比低和虚警率高的影响,大量的虚警降低了红外低可观测目标的跟踪可靠性和精度。利用红外成像传感器同时获取目标运动信息(