论文研究基于推荐技术的CDNP2P混合系统中边缘服务器的副本放置算法 .pdf

提出了资源负载的三种负载均衡状态，分析了这三种状态的均衡程度，并据此提出一种自适应的副本放置算法，成功地应用于集群VOD系统中，弹性地解决负载均衡与后端存储带宽的矛盾。通过仿真证明，该算法在不同数据量

研究了原有的基于模糊推理的边缘检测算法。在分析原有算法存在问题的基础上，提出了一种新的模糊化规则，利用方向灰度对比度去确定边缘隶属度值，增加了去除伪边缘的规则，使得边缘细化。对原有算法和新算法进行了品

研究了基于图像特征方向的正交坐标系，分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明，

基于复合导数的边缘检测新算法，程金梅，叶永强，图像是人类获取和交换信息的主要来源。图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的

随着智能交通的不断发展，车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面，采用双边缘检测车牌定位方法；对于字符分割

基于标签的推荐算法已成为研究热点，现有相关研究集中在利用标签改进协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法，鲜有研究把标签引入更先进的矩阵分解推荐算法。而现有矩阵分解推荐算法大多使用商品类别作为因子向量对用

提出了一个新的相似度概念——元相似度，并在此基础上对标准的协同过滤算法进行了改进。元相似度即相似度的相似度，与相似度相比元相似度是基于相似度矩阵而不是相关矩阵计算得出的。即使是在相关矩阵中未购买过任何

针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题，提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络，在物质扩散的过程中，考虑到聚类系数

基于随机游走算法的云服务的个性化推荐，李祥权，张成文，随着云计算的快速发展，各种各样的云服务大量涌现，虽然丰富了用户的选择，但是也给用户使用合适的云服务带来了巨大的困难。虽然

一种基于历史和推荐的P2P信任模型，蒋大年，，提出一种新的信任模型，将用户提供服务和进行推荐的能力进行区分，用推荐信任表示用户的推荐能力，根据用户的历史交易经验和系统