fashion_mnist数据集(已转成csv文件)

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层

IMDB数据集,包括 5035部电影的IMDB评分,评分人数,主要导演,主要演员,评论人数,预算及票房,电影类型及出品年份国家。

mnist数据集,已处理成train test文件,文件夹分好了,拿到可以直接进行训练或者测试,方便读取

products.csv，ratings.csv

pca-fashion-mnist 在Google Colab上编写并运行的一个iPython笔记本,用于在Fashion MNIST数据集上进行决策树和PCA。 本笔记本旨在证明在执行分类算法之前进

神经网络训练 keras的数据集fashion-mnist图片训练集 人工智能,网上下载太慢,直接手动下载后放进去,29.4MB,import tensorflow as tf train_image

caffe的已经转成lmdb格式的MNIST数据

模仿mnist数据集格式制作自己的数据集

TIMITTRAIN数据集DR2，已转换为WAV格式，包括每条语音的标注。

非常出名的movielens数据集，已转过格式，原先的文本格式只使用linux，转换后的可以在windows下使用~