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《300 Face in Wild人脸检测数据集详解》在人脸识别技术中，300 Face in Wild（300-W）数据集是计算机视觉领域的一个里程碑。该数据集专为训练和评估人脸识别和轮廓检测算法而

ORL人脸数据集共包含40个不同的人，总计有400张图像。这些图像是在1992年4月至1994年4月期间，由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建的。数据集下有40个目录，每个目录包含10张图像，代

人脸检测测试集，用于对新的人脸算法或者改进的人脸算法的性能测试

此数据集为本人整理的公开数据集,用于人脸识别模型训练、情感分析、机器学习等。数据集为人脸图片,包含不同的情绪、性别、年龄等。图片均为JPG格式,数量约2.3万张。

lfw数据集 lfw人脸数据库.zip 使用到FaceNet、FaceNet预训练模型、MTCNN、Haar人脸特征分类器、lfw人脸数据集，完成人脸识别功能；

FDDB数据集是全球顶尖的人脸检测评测平台，本数据集完整包含2845张原始图片，总计5171个人脸作为颜色或灰度图像进行测试。测试涵盖了各种不同情况下人脸的姿态和分辨率，包括旋转和遮挡。标准的人脸标注

数据集可用于训练识别性别的神经网络

经典的AR人脸识别数据集。100人,每人26张,已分类,jpg格式,灰度图,像素165x120。 分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。

CASIA-SURF数据集，包括录制的视频、train、test、valid及其相应的标签，仅供学习交流使用，请勿用于商业途径或用于其他非法途径。

里面有PNG和对应的PST，包含[part1][part2][part3][part4]四部分，解压第一个压缩包即可。