论文研究多粒度PPI网络描述模型及其蚁群优化的功能模块检测方法 .pdf

针对原有最优旅游路线优化模型关于最短路线的获取性能较差的问题,构建基于蚁群优化算法的最优旅游路线优化模型,设定旅游景点地理信息格式,完成地理信息抽取。设定路线选取流程,引用蚁群算法完成最优路线选取工作

在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上，提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型，并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。

运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性，通过更新信息素矩阵来计算图像阈值，从而获得图像边缘信息，能够更全面、迅速地找到图像的边缘，避免过早陷入局部最优，提高了

基于蚁群模糊聚类算法的图像边缘检测，黄红星，苗京，本文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的图像边缘检测。算法将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合，实现了基于改进的目标函数��

针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题，提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均（GHFBM）算子，并建立一种新的多准则群决

论文研究-峰谷分时电价优化模型及其模糊求解方法.pdf,

将遗传算法与蚁群算法中的协同模型进行有机结合,在蚁群算法中引入交叉、变异、选择算子来改进基本蚁群算法，克服了蚁群算法不太适合求解连续空间优化问题的缺陷。通过测试函数表明该方法具有较好的收敛速度和稳定性

为了提升社区发现算法速度和高精度命题，提出一种局部扩展标签传播算法与蚁群优化结合的重叠社区发现框架（ELPA-ACO）。利用局部扩展的标签传播社区发现算法快速获得蚁群初始信息素和位置；结合网络中节点的

Thetime-costtrade-offbasedonthestrategicorientationisoneofimportantquestionsforthemulti-projectmanag

传统的凝聚型层次聚类在分裂或合并类时如果没有很好地作出决定，就有可能导致低质量的聚类结果，针对这一缺点，提出一种基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类算法。该算法先利用蚁群优化算法的状态转移规则决定凝聚型层