在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统

提出了一种新的方言码本模型辨识系统。该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型。有效解决了在汉语方言辨识中码本精度不高的问题,系统的识别率有了很大提高。实验结果表明带

是在matlab下利用GMM进行说话人识别的源程序，训练模板固定，可以运行出结果的！感觉很不错，与大家分享！

基于总体变化子空间自适应的i-vector说话人识别系统研究文档；在说话人识别研究中,基于身份认证矢量(identityvector,i-vector)的子空间建模被证明是目前最前沿最有效的说话人建模

基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段.本文基于Samsung公司开发的Blues芯片,应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法,完成了针对特定人、小词汇量

图像矢量量化压缩编码demo，我自己的算法

非常好的机器学习课件,(十)基于K-均值聚类的图像矢量量化.pptx

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，语音识别是一门交叉学科。人们预计，不久的未来年，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子

为了提高说话人识别系统的识别效率，提出一种基于说话人模型聚类的说话人识别方法，通过近似KL距离将相似的说话人模型聚类，为每类确定类中心和类代表，构成分级说话人识别模型。测试时先通过计算测试矢量与类中心

基于hmm说话人识别与确认系统mfcc特征提取Hmmextractionbasedspeakerrecognitionandverificationsystemfeaturesmfcc

应用动态时问规整与矢量量化的语音识别算法的论文，希望对大家有用。