提出了一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法。首先通过对视频帧原始RGB空间进行K-L变换，得到由主轴构成的参数模型；其次运用滑动窗口法进行镜头检测；再次，根据最邻近规则对每个镜头的视频帧进行聚类；最后通过后处理优化聚类结果，提取最靠近聚类中心的帧作为关键帧，组成视频摘要。以新闻视频为例，实验结果证明了算法的有效性。