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针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器

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针对标签排序问题的特点，提出一种面向标签排序数据集的特征选择算法（labelrankingbasedfeatureselection，LRFS）。该算法首先基于邻域粗糙集定义了新的邻域信息测度，能直接

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一种基于排序学习的专家查找算法，郑海涛，李琪，专家查找是标识关于某一主题专家的过程。在这篇论文中,我们提出了一种基于排序学习的专家查找方法 (LREF, Learning to Rank for Ex