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为了解决目前网络入侵检测算法检测率低、误报率高的问题，提出一种基于云理论的异常检测算法，采用chi-square方法进行特征提取并计算影响权值因子，引入云发生器计算属性特征值和差异度；应用综合评价值进
针对回弹规律比较复杂的冲压件中高精度的要求，提出了一种基于改进傅里叶变换的回弹闭环控制系统模型。首先，从产品模型出发利用有限元分析、成形工艺参数优化等方法进行初始模具设计；然后对模具及冲压产品进行测量
论文研究-一种基于能量熵的快速遗传算法研究.pdf, 在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,提出了对遗传算法的改进
一种基于遗传算法的排课系统研究，薄钧戈，苏红旗，排课问题是一个多约束、多目标的组合优化问题，本文基于本校教学管理过程的实际情况，利用遗传算法对排课问题建立数学模型，设计
提出了一种基于移动代理的并行路由算法，通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用，提高网络带宽的利用率，减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明，与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相
为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求，提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后，采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声，应用方向可调滤波器进行边缘提取，在提取过程中对
一种基于Proba_Redir的负载均衡算法研究，丁伟，黄韬，CDN通过在靠近用户的边缘布置服务结点改善了用户的体验质量，但当用户请求激增时，现存经典的服务器选择算法将会导致单个服务器负
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想，对微粒群优化算法进行改进，使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚；另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法，加快算法的收敛速度，从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对
研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题，目前已经出现了许多启发式算法，如DVMA(delayvariationmulticastalgorithm)、DDVCA(delayanddelayva
针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢，易陷入局部最优，求解精度低等缺陷，提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化，为全局搜索的多样性奠定基础；
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