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PCNN在图像增强中的应用，马义德，王兆滨，本文研究并综述了如何应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像增强处理。首先阐述了如何进行灰度图像增强

EZW在图像压缩中的应用，李文娟，王代强，由于图像数据量的巨大会使图像在存储和传输过程中受到制约，所以图像压缩成为必然。EZW广泛应用于图像压缩，它利用小波变换后的子

基于Bagging算法的异构多分类器在图像分类中的应用，宋亚成，周志宇，为了增强集成分类器中各个基分类器之间的差异性，本文提出了一种基于Bagging算法的异构多分类器。首先，Bagging算法将对初

基于改进遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用，薄钧戈，苏红旗，为了使遗传算法能够尽快收敛到全局最优解，避免算法早熟收敛，本文对基本的遗传算法做了一些改进，提出了一种改进的遗传算法和Ots

灰色理论在风速预测中的应用，黄艳，童敏明，在风速测控系统中，为了克服风速变化的影响，需要对风速参数进行一定提前量的预测。研究的风速预测是利用灰色理论进行检测数据的

论文研究-随机过程在灾变预测中的应用.pdf,  利用随机过程中马尔可夫链的原理预测灾变，对某个地区降雨的预测作为例子，介绍了使用这种原理的方法与步骤，文后例子表明本文提出这种方法具有明显的优点.

深度图建模模式的使用可以有效地降低编码的深度图内部边界处的伪影效应,从而改善深度图的编码质量,但同时也极大地增加了编码的计算复杂度。为了降低由此而带来的计算复杂度,对深度图帧内预测的模式判决过程和现有

模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点，提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化，并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。

针对AVS（AudioVideoCodingStandard，音视频编码标准）视频部分帧内预测中固定三抽头滤波器难以适应纹理类型变化、预测精度低的问题，基于相邻一维数据块（像素行或者像素列）之间纹理一

帧内预测是视频编码的一项核心技术,它根据图像中相邻子块进行预测得到当前子块的预测值,编码时只对像素值和预测值的残差进行编码,因而能有效降低I帧所占用的比特数。提出了一种三阶频域帧内预测算法(TOIP)