论文研究通过计算系统Lyapunov指数来进行混沌识别 .pdf

在本文中，我们通过新颖的机器学习方法提供了有关资产收益预测的见解。 提出并比较了机器学习聚类增强的分类和回归技术来预测未来资产收益的变动。 数值实验表明，该方法具有良好的适用性，而回测在中国A股市场上

一种并联多级混沌系统的设计，李凤雷，李艳萍，文中提出了一种基于logistic映射和chebyshev映射的多级并联混沌系统，经过仿真分析，此系统产生的混沌序列的归一化自相关在时间间隔等�

基于混沌序列的OFDM系统CS信道估计，刘雨溪，于蕾，构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一,在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度。�

为了提高彩色图像加密的安全性和加密性能，设计了一种基于多混沌系统的彩色图像加密方法。将一个彩色图像分解为R、G、B三个灰度图像，使用MD5算法动态生成加密算法的初始值，然后使用三种不同的基于混沌的加密

当混沌系统参数不确定时，采用自适应控制方法，研究了系统间的时滞同步问题。基于Lyapunov稳定性理论，给出了同步条件，并识别出了系统的未知参数。理论推导严格证明了结果的正确性；同时，以Lorenz系

基于超混沌Lorenz系统同步控制保密通信，瞿少成，刘娣，研究了超混沌Lorenz系统的线性

研究了一类能源混沌系统的同步问题。基于主动控制理论与滑模控制理论，给出了一种主动滑模控制器的设计方案。由于闭环误差系统依赖于控制器的参数，所以可通过调节这些参数使误差系统渐近稳定，从而实现了能源混沌系

论文研究-Chen混沌系统的反馈控制方法与分析.pdf,  运用线性反馈、非线性反馈、微分反馈、延时反馈等反馈方法,设计了五种不同的反馈控制器,对Chen混沌系统进行了控制,取得了满意的结果.理论分析

混沌系统的模型参考模糊自适应控制，闫晓妹，刘丁，将模型参考模糊自适应控制运用于混沌系统。该方法是在传统的模型参考自适应控制基础上，用模糊自适应机构取代复杂的常规自适应机

关于经验模态分解（EMD）的论文，给需要者