论文研究基于KL信息距离的证据冲突特征识别与应用.pdf

基于图像特征的玉米叶部病害模糊识别研究，宗华丽，，目的目前，作物叶部病斑识别的方法大多是利用叶片病斑的形状和面积周长等特点，采用简单的贝叶斯识别方法或明确识别条件来识别��

凋亡细胞识别是癌症等疾病诊断治疗的重要依据，然而凋亡细胞图像识别一直是图像处理领域的瓶颈问题。通过改进的阈值分割和八方向边界描述法提取细胞形状特征，然后基于类圆心点标记和特征参数算法检测其形状变化，较

提出了军用便携式加固计算机的电磁屏蔽设计的解决方案，实践证明该方法能够有效地屏蔽各种电磁信号的干扰，保证设备正常工作。

植物是生命的主要形态之一，其种类已达40多万种，对其进行分类识别在生物多样性保护，生态农业，生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状，因此叶片的形状特征在植物分类中扮演着重要的

针对鞋印图像自身特点，提出一种鞋印图像的倾斜校正算法；在此基础上提出用距离直方图、角度直方图与傅立叶描述子来共同表示动力作用留下的形状特征。根据提取的鞋印图像的特征可以进一步挖掘出人的某些特征，如脚的

古典概率难以解释审计判断的不确定性，而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法，因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题，提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数

针对标准D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题,提出了一种冲突证据加权的方法。该方法将各个传感器的基本概率赋值映射到多维空间中的某个点,计算任意两点的欧氏距离,利用平均距离确定证据的权重,采用哈夫曼树

针对桩基缺陷信号特征提取困难的问题，对缺陷信号进行经验模态分解（EMD）并求取信息熵，构建了一种基于信息熵的均值特征向量；针对特征向量元素数较多，不能真实反映信号的特征以及过多的特征影响识别效率的问题

基于模糊C均值（FCM）聚类算法，并利用遗传算法全局随机搜索的特点，提出了一种图像分割的改进遗传算法。该算法首先采用一种初值化算法确定合适的遗传算法的初始搜索范围，然后对遗传算法中的编码方式、交叉算子

基于汉明距离最近邻算法在铁路扣件识别中的应用，马姗，黄雅平，最近邻分类算法每次决策都要计算未知样本与全部训练样本的距离并加以比较，在设计最近邻算法时，需要一个衡量样本之间距离的度量