当前对新词发现、情感词极性标注与情感词库构建的研究比较多,却少有一个专门针对新情感词识别的方法。提出一种基于OC-SVM的新情感词识别方法,通过种子词扩展方法获得词语集,并用旧词典、词频和停用词等对扩
基于SVM的项目协同过滤算法,赵婷,余文,文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题,提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法
针对地理课程自动解题,采用SVM学习算法实现地理试题自动分类。通过采用TF-IDF技术提取地理试题文本中的特征关键词,并选取LIBSVM中的Linear核函数进行训练,以构建用于地理试题分类的预测模型
基于PSO算法的-SVM算法参数优化,王洁,白静,在v-SVM算法参数选择中,现多采用反复试验的方法,局限性较大且操作复杂。因此,本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数,并将之��
基于SVM的DNA微阵列基因选择,李立晶,,近年来,随着生物技术的发展,微阵列数据为基因诊断、基因治疗等提供了前提和可能性。但由于微阵列数据具有高维数小样本的特点,
为了减小多径信号的影响,目前已经出现了多种方法,但是大多采用特殊限制的多径天线、多天线技术以及载波平滑技术等。然而最重要的多径消除技术是基于接收机内部的相关技术,基于此给出了两种消除多径相关技术,即窄
基于EMD和TVAR模型的滚动轴承故障诊断方法,魏巍,彭涛,针对经验模态分解(EMD)的固有模态函数(IMF)选择问题,提出了一种基于能量阀值的自适应筛选方法。对筛选出的IMF分量进行信号重构后,��
P2P流媒体流量中的控制流与数据流, 由于统计特征差异较大, 致使DFI深度流检测方法识别其效果不佳。借鉴DFI的思想, 提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法。该方法针对网络端点, 提取了六
由于对编码的高精度和低复杂度的要求,H.264视频编码标准已经采用了UMHexagonS算法作为其可行的块运动估计实施方案。提出了一种新的UMHexagonS改进算法,改进主要在三个方面:第一,增加了
该文档主要针对语音识别过程中语音信号的端点检测方法进行研究,主要分析了双门限算法、倒谱算法以及谱熵算法,进行了matlab编程分析,并对比算法效果。