论文研究基于CloudSim的云任务调度与节能算法 .pdf

开放式系统中存在大量的客户/服务软件架构，其中大量的混合客户任务（实时任务，非实时任务）请求与作为服务端的任务进行处理交互。传统的非实时调度算法用于服务任务处理请求时不能保障客户任务的服务质量。通过改

对uC/OS-II的任务调度算法进行改进和硬化，在uC/OS-II内核基于优先级的抢占式调度算法的基础上扩展同优先级任务的调度算法，突破了原系统对任务数量的限制，去除了原系统对每个任务必须有不同优先级

针对现有任务调度算法优先级选取过于单一所产生局部较优调度结果的问题，从全局较优出发，提出一种先分层后分支决定优先级的静态任务调度算法—HGCOTS算法。该算法考虑了任务间较大的通信开销和冗余任务对异构

针对混合任务实时调度的需求和MUF算法的局限性，提出了一种长释放时间间隔优先的混合任务实时调度算法LRIF，该算法除了可对周期性硬实时任务提供调度保证外，同时还可确保非周期性软实时任务的可调度率。本文

一种改进的实时混合任务调度算法，谢建平，阮幼林，文章提出了结合TBS（总带宽服务器法）算法和DMS（时限单调算法）算法的实时混合任务的调度算法，该方法能保证周期任务满足时限的要

针对同时存在独立任务和相依性任务的混合可重构任务调度，提出了基于代价抢占的混合可重构任务实时调度算法。提出了相依性任务等价运行截止时刻的计算方法，使混合可重构任务按照配置截止时刻排队配置。针对相依性任

中继卫星系统在天基信息网中起着桥梁的作用。为充分利用卫星资源以提供快速可靠的数据中继服务，需要对高价值、高紧迫性的任务开展调度方法研究。在分析中继卫星系统任务与资源的基础上，建立了多任务、多资源的调度

针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题，以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷，充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势，提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务

为了降低云环境中科学工作流调度的执行代价与数据中心能耗，提出了一种基于能效感知的工作流调度代价最优化算法（CWCO-EA）。算法在满足截止时间约束下，以最小化工作流执行代价与降低能耗为目标，将工作流的

提出一种基于克隆选择算法（CSA）的任务完成时间—经济成本多目标优化算法。该算法利用前驱任务优先调度策略生成合法的初始种群，避免随机解引起算法收敛速度慢的问题；在种群的进化阶段，引入交叉算子，增加了种