论文研究无线电信号调制方式的自动识别研究 .pdf

硕士论文 心电信号预处理算法研究 包括对心电信号中基线漂移及工频干扰的去除

这是一篇硕士论文，详细的介绍了癫痫脑电信号的分析，对于初学者来说，很有帮助

印刷星标是判断水墨平衡的重要方式，由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响，难以通过一般灰度分析方法准确判断，故提出通过图像纹理识别星标，以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理，基于2

我们采用了Cypress公司的可编程片上系统芯片CY8C3866来设计脑电信号无线采集系统。

脑电信号无线采集系统设计

Matlab程序，可以自动滤波检测，还可以通过神经网络进行识别。EEGDisplay-0317@(任意不大于32的导联)

提出了一种基于轮廓特征的平面鞋印自动识别算法,根据鞋印长度比任何一个部位的长度和宽度都长这一特点,找到距离最长的两轮廓点,算出由这两点确定的直线与水平方向轴所成夹角,根据此夹角将鞋印图像进行倾斜校正,

一篇心电信号识别和分类的论文。定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数，将一次性直接求解多类模式的SVM方法应用于心电信号分类。

同步采样心电信号采集器的设计与实现，乔莹，丁恩杰，本文从便携式心电图仪器的体积小且精度高两个最主要特征考虑，设计出了基于微控制器C8051F342的国际标准12导联同步采样心电信号采集�

为了提高脑思维任务分类精度，提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解，提取所有频带上的相对小波包能量特征；根据不同脑思维任务