使用径向基神经网络预测的方法,并提供了一份附带matlab程序的实例。径向基神经网络是一种常用的神经网络模型,适合初学者学习和理解。通过本文的学习和实践,读者可以了解到神经网络的基本原理,以及如何使用
径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源
基于径向基神经网络的环境建模方法,侯园松,阮晓钢,为解决移动机器人对未知环境建模的问题,本文提出一种以径向基神经网络为基础,建立连续栅格地图的方法。首先利用机器人测距传感
在简要分析常用储量计算方法与BP神经网络预测方法存在缺陷的基础上,分析了径向基神经网络隐层节点参数在映射机理上与地质统计学方法理论上的一致性,以及其权系数能解析方式求解、可避免网络训练过程陷入局部最优
采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术激发铝合金标样表面的不同位置,得到320组光谱数据;然后对原始光谱数据进行预处理,并选取铝合金中6种主要元素的20条特征谱线构成320×20光谱数据矩阵;再采用主成
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的光纤法布里-珀罗传感器解调方法, 从理论上分析了该方法的解调原理。从干涉谱中提取特征值, 利用干涉谱的特征值和腔长作为训练集, 对RBF网络进行训练, 训练
电磁场积分方程的径向基函数退化核研究,潘灿林,张明,提出一种采用径向基函数插值的退化核函数,用于加速电磁场积分方程的矩量法求解。基于H矩阵理论,矩量法得到的系数矩阵可以划分��
矿体三维建模与可视化是矿山信息化与数字矿山的核心内容。目前国内外矿业软件普遍采用基于序列剖面或中段平面矿体边界多边形连接的显式矿体建模方法,建模过程需要大量人工交互且数据更新后模型重建困难。引入径向基
基于多尺度径向基函数的时变模型参数辨识,刘青,李阳,研究一种新的时变模型参数辨识方法,提出把多尺度径向基函数(Multi-scaleRadialBasisFunction,MRBF)作为时变模型中时变
针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁
