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利用BP算法逼近函数f=-1.*x.*(x.^2-3.2.*x+2.89).*(x-3)/2;的matlab代码。
用BP神经网络逼近非线性函数,智能控制大作业报告。
基于MATLAB的BP神经网络来逼近双变量非线性函数,最后的逼近误差小于0.05
本例是一个简单的利用BP神经网络进行函数逼近的Matlab源码 隐含层神经元数目为100 输出层神经元数目为2 设定转移函数:tansig(反正切),与默认的函数(sigmoidal)效果一样好 在输
权函数神经网络matlab实现应用
一个简单的C++编写的神经网络程序,用于函数拟合。
BP神经网络进行非线性函数拟合,大家可以直接拿去用的
BP神经网络逼近线性函数模型%建立BP神经网络%tranferFcn属性'logsig'隐层采用Sigmoid传输函数%tranferFcn属性'logsig'隐层采用Sigmoid传输函数%tran
介绍径向基函数神经网络的基本原理、算法流程及应用。
不用MATLAB神经网络工具箱,主要针对神经网络的函数逼近,有很好的收敛性
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