论文研究基于近邻点集的聚类算法研究 .pdf

图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类

提出一种新的基于竞争聚类的离线签名验证算法。在注册阶段，通过样本特征的相关系数检查样本的一致性；在验证阶段，利用样本与待验签名的竞争聚类结果判断待验签名的真伪。实验结果表明，该算法不需用阈值来进行控制

针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题，提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选，将标题文本转化为特征词集合；提出基于统计和语义的相似度计算方法，计算特征词集合间的相似

为了解决复杂信息网络中多链接高维数据聚类难以处理且效率较低问题，提出了一种新颖的基于高阶张量分析方法和模块化网络分析方法相结合的链接聚类算法（modularity-clustering-HOOI,MC

基于聚类的协同过滤算法的研究与改进，苏帅，赵方，推荐系统作为解决信息过载问题的重要手段被广泛应用。近年来,协同过滤推荐技术,因其简单易实现、数据依赖性低、推荐结果准确等优�

论文《基于DBSCAN 聚类算法的研究与实现》,和大家分享~

聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合，能够得到比单一算法更为优越的结果，是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE，能够根据数据分布密度的不同

传统的文本谱聚类需要的文本相似矩阵依赖于向量空间模型，忽略了词与词之间的语义关系，存在词频维数过高、计算代价高等问题。针对这些问题，提出了一种基于潜在语义分析（latentsemanticanalys

电信经营分析中的聚类算法研究，张丽丽，王枞，数据挖掘技术的应用为电信企业制定合理的通信收费和服务标准、针对客户群的优惠政策等提供依据。本文使用SPSS统计分析软件，对运��

对聚类算法K-means的研究与改进，郑立杰，刘刚，针对传统的K-means算法中聚类的质量受聚类数目的选取和初始聚类中心的确定的影响很大的问题，我们提出了以文档密度为参数，将文档��