字符识别高亮显示

整理好的车牌识别字符识别图片集，包含26个英文字符，每个字符100张训练图片，10个数字，每个数字50张训练图片，31个省份简称字符，每个20-50张训练图片。

利用eclipse平台，java与Tesseract技术实现的中文图像识别（OCR），要求先安装Tesseract3.0

将文本中的多个特定字符替换成指定排序的字符并高亮显示

特殊字符高亮显示的TextBox，但是还不是很完美，仅作为参考使用

如何过滤高亮显示非法字符

通过matlab编写代码,实现字符的识别,并通过语音读出

基于神经网络的车牌识别,点击即可运行,内容包含:图像预处理,车牌水平矫正,字符分割,三层神经网络模型训练,字符识别显示,制作了简易的GUI界面,便于输出显示!

android_ocr工具

车牌字符识别:MFC中基于对话框,运用到OPENCV,BP神经网络中的知识,对单个字符进行识别。因为已经训练好了,所以只要导入数值就好了,不用再去训练了~~~`

一种改进的模版匹配车牌字符识别。可以很准确的实现车牌字符的识别，大大提高了车牌字符的识别率